AIへの指示出しはコーディングスキルと言える？【IT就活の悩み一問一答】

Q. AIへのプロンプト作成スキルには自信があります。これも一種の「技術力」として認められるのでしょうか？

大学に入ってから独学でプログラミングを学びはじめ、最近では開発以外にも日常生活や勉強でもAIを活用しています。AIに適切な指示を出して、意図通りのコードを生成させることには自信があります。

ただ、これはプロンプト作成のスキルであって、純粋なコーディングスキルではない気もしています。面接などの選考ではどのように捉えられるのでしょうか？

A. 検証や自動化を伴う「AI活用能力」は立派なスキルですが、自身でコードを読み解ける知識とセットであることが前提です。

現代のエンジニアリングにおいて、AIに適切なコンテキスト（文脈）を伝え、精度の高い出力を引き出す能力は、開発生産性を高める重要な武器になります。しかし、生成されたコードの良し悪しを自分の目で判断できない状態だと、技術面接では評価を得るのが難しくなります。

就活生である今の段階では、プロンプトスキルを「エンジニアの技術力」へ昇華させることが必須です。そのための考え方を整理しましょう。

1. プロンプトが「スキル」として認められる条件

単に「〇〇を作って」と投げるだけでは、それはスキルの証明にはなりません。以下のようなプロセスを伴っているかが重要です。

アーキテクチャの指定

「特定のディレクトリ構造で、保守性を意識したコードを生成させる」といった、システム全体の設計に基づいた指示ができているか。

テストと自動化のセット運用

「AIが書いたコードのユニットテストを自動で生成させ、バグがないか検証するプロセス」を構築できているか。

反復的な改善（リファクタリング）

一度の出力で終えず、パフォーマンスや読みやすさの観点から修正指示を重ねているか。

2. 技術面接で「不利」にならないための対策

AI活用に自信がある人ほど、面接官は「コードそのものを理解しているか？」を厳しくチェックします。

「なぜそのコードか」に答える

AIが提案した複数の手法の中から、なぜそのコードを選んだのか、メリット・デメリットを自分の言葉で説明できる必要があります。

ホワイトボードテストへの備え

AIが使えない環境で「基本的なアルゴリズムを紙に書いてみてください」と言われたとき、手が止まってしまうと致命的です。AIを使いつつも、文法や構造を読み解く学習は必ず並行しましょう。

3. アピールする際の伝え方

「AIが書きました」ではなく、「AIをペアプログラミングのパートナーとして活用し、開発スピードと品質を両立させた」という文脈で伝えましょう。

評価へつなげるために

「当初1週間かかる予定だった機能を、AIとの効率的な協業（適切なプロンプト設計と検証プロセスの構築）により2日で実装し、余った時間でテストコードの拡充を行った」といった成果の出し方は、高く評価されます。

プロンプトスキルは「中身への理解」があって初めて評価される 

プロンプトが上手いということは、システムへの「要求」を言語化する能力が高いということです。しかし、最後に出力されたコードに責任を持つのはAIではなくあなた自身です。AIに任せっきりにせず、裏側で動いているコードを一行ずつ読み解く「読解力」を鍛え続けましょう。 

こうした地道な読解力を養うことは、将来的にチーム開発で「AI活用のテンプレート」や「開発ガイドライン」を策定する際の大切な下地になります。 出力されたコードの妥当性を評価できるからこそ、チーム全体の生産性を引き上げる仕組み作りにも貢献できるようになるのです。

とはいえ、「自分のコード理解が現場レベルで通用するのか」「AIを使ったプロセスをどう伝えれば、組織貢献のポテンシャルとして評価されるのか」と、一人で対策を練るのは難しいものです。

もし今の自分の進め方に少しでも不安を感じるなら、ぜひレバテックルーキーのキャリアアドバイザーにご相談ください。あなたの開発プロセスを整理し、AI時代の「ハイブリッドな技術力」として、面接官に納得感を与える伝え方をアドバイスします！

この質問の回答者

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