【25年新卒】AIの社会実装に特化した上場ベンチャーでアルゴリズムエンジニア募集(PKSHAグループ)
データサイエンティスト ・
機械学習エンジニア
採用形態:本採用
募集概要
業務内容
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る
面白み・やりがい
・自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など) ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど) ・近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める
開催日 ~ 終了日
2024年1月1日〜2025年12月31日
エントリー締切日
2025年12月31日
求める人物像
必須スキル
<対象資格> ・修士以上に在籍されている方 ・2025卒として選考を受ける可能性がある方 <参加必須要件> ・Pythonを使った開発経験をお持ちの方 ・機械学習アルゴリズム構築経験をお持ちの方(研究等での経験で構いません)
歓迎スキル
・理工学系の分野で高い専門性 ・Kaggle、および競技プログラミングでの上位入賞実績 ・次の分野に関して研究開発の経験をお持ちの方、論文誌もしくは国際会議での発表経験、特許取得の経験、実績 機械学習、画像認識(画像、動画)、自然言語処理、数学、物理学、数理科学、コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス、画像処理、ロボティクス、制御工学
こんな方におすすめ
・ご自身の知識や経験を活かしてアルゴリズムを開発してみたい方 ・テクノロジーの社会実装に興味をお持ちの方
このようなエンジニアになりたい方
- 技術を極め、技術力でチームを牽引していきたい
- エンジニア以外の職種とも連携しプロダクトを作りたい
- 自分が作ったサービスで人の役に立ちたい
- 技術力を活かしコンサルティングしたい
このような業務に関心がある方
- 社内外と連携したプロジェクトの統括や管理
- 顧客の課題解決に貢献できる業務
- 要件定義や設計
- 技術に関する戦略の決定や立案
- 手を動かし、開発力を高められる業務
このようなことを就職先に求めている方
- 大学・大学院での専攻や自身のスキルを活かせる
- 年収が高い
- 若いうちから裁量権をもって働ける
- 企業理念に共感できる
- 今後事業が大きく成長しそうである
- 自分でキャリアを選択することができる
- 様々な職種を経験できる
- 社風が自分にマッチしている
- 技術力が高い
- 様々な業種・業界の企業と仕事ができる
- プロダクトやサービスの規模が大きい
- リモート勤務ができる
募集要項
■ 給与/待遇
【給与】年収 5,048,000円 〜 【賞与】年2回(パフォーマンスや業績に応じて支給)
■ 勤務先住所
113-0033 東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル3階 リモート勤務も併用
■ アクセス
東京メトロ丸ノ内線「本郷三丁目駅」より徒歩7分
■ 勤務時間
10:00~19:00 専門方裁量労働制/フレックス制度あり/リモートワーク支援
■ 休日・休暇
完全週休二日制/有給休暇/夏季休暇/年末年始休暇/慶弔休暇など
■ 福利厚生
・住宅手当 ・通勤手当 ・定期健康診断 ・書籍購入自由 ・部活制度(14,000円 / 年の補助)※30個以上 ・フリードリンク@オフィス ・シャッフルランチ、新入社者と社長の豪華ランチ会 ・資格取得サポート ・技術勉強会(ほぼ毎日) ・NLP/画像/最適化分科会/Kaggle勉強会/それぞれ毎週 ・PKSHA conference開催やエンジニア交流会 等
■ 研修制度
ビジネスマナー研修、OJT研修
■ 有給休暇の平均取得日数
10.7日(2022年度実績)
■ 過去の採用実績
▼23卒(5名中2名がAlgorithm Engineer、3名がSoftware Engineer) ・東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻 博士前期課程 ・東京大学大学院 工学系研究科 精密工学専攻 博士前期課程 ・東北大学大学院 情報科学研究科 システム情報科学専攻 博士前期課程 ・近畿大学大学院 総合理工学研究科 エレクトロニクス系工学専攻 博士前期課程 ・神戸大学 工学部情報知能工学科
■ 選考フロー
選考実施方法:基本オンライン面接 ※来社する必要がある際は交通費支給 1. エントリー 2. 書類選考 & コーディングテスト 3. ライブコーディング 4. 会社説明&面談 5. 1次面接(研究内容プレゼン、エンジニア面接) 6. 2次面接(技術面接) 7. 最終面接
会社概要
会社名 | 株式会社PKSHA Technology |
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資本金 | 10,000,000円 |
設立年月 | 2012年10月 |
業界 | その他 |
業態 | 自社開発 受託開発(自社内開発) |
勤務地 | 東京都 リモート |
代表者名 | 上野山 勝也 |
企業規模 | 中堅企業(100~1000人) |
代表者プロフィール | 東京大学大学院工学系研究科を卒業し、新卒で外資系大手コンサルティングファーム(ボストンコンサルティンググループ)に入社。コンサルタントとしてさまざまなプロジェクトに携わった後、米国にて大手ネット企業の米国シリコンバレーオフィス立上げに参画。その後、東京大学の松尾研究室に復学し、博士(機械学習)取得、助教を務める。2012年、PKSHA Technology(パークシャテクノロジー)を創業し、機械学習、言語解析技術を用いたアルゴリズムソリューションを大企業向けに提供している。 2020年、世界経済フォーラム(ダボス会議)の「ヤング・グローバル・リーダーズYGL 2020」の一人に選出。 |